1. 什么是 Anaconda？为什么选择它？

想象一下，你要做一个复杂的木工项目。你不仅需要木头（Python），还需要锯子、锤子、螺丝刀、尺子（各种库，如 NumPy, Pandas, Matplotlib）等等。

你可以选择去不同的五金店一家一家地买齐所有工具，但这个过程很繁琐，而且工具之间可能还不匹配。（依赖爆炸）

它将 Python 解释器和成百上千个常用的科学计算库（如 NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 等）打包在一起。你只需要安装 Anaconda，就相当于拥有了一个装备齐全的“工作室”，可以直接开工，省去了到处寻找和安装依赖库的烦恼。

那么代价是什么呢？这玩意真是太重了

对于新手来说，选择 Anaconda 的核心优势是：

  • 一键安装: 避免了繁琐的库安装和版本冲突问题。
  • 强大的环境管理: 可以为不同的项目创建独立的“工作区”（环境），让项目之间互不干扰。
  • 自带实用工具: 包含了 Jupyter Notebook, Spyder 等广受欢迎的开发工具。

所以接下来我们会尝试安装

2. 下载 Anaconda

首先，我们需要从官方网站下载 Anaconda。

  1. 打开 Anaconda 官方下载页面：https://www.anaconda.com/download
  2. 网站会自动检测你的操作系统，选择 Python 3.x 的版本，选择 64-Bit。

Anaconda 官方下载页面

3. 安装 Anaconda

下载完成后，找到安装包，双击开始安装，注意观察界面，大部分时间一路下一步即可，安装程序会自动为你配置好各种环境。

4. 验证安装与初步配置

安装好了，我们怎么知道它是否成功了呢？

  1. 打开 Anaconda Prompt
    点击“开始”菜单，直接输入 Anaconda 文件夹，然后点击 Anaconda Prompt。

    Windows 开始菜单中的 Anaconda Prompt

  2. 在打开的终端窗口中，你会看到行首有一个 (base) 字样，这表示你当前正处于 Anaconda 的基础（base）环境中。

  3. 输入以下命令进行验证：

    • 检查 conda 是否安装成功：
      1
      conda --version
      如果成功，它会返回 conda 的版本号，如 conda 25.5.1。
    • 检查 python 是否安装成功：
      1
      python --version
      如果成功，它会返回 Python 的版本号，如 Python 3.13.5。

    在终端验证安装

更换 Conda 镜像源

由于 Anaconda 的服务器在国外，有时下载库会非常慢。我们可以将其更换为国内的镜像源（如清华大学源），速度会快很多。

在 Anaconda Prompt 或终端中，依次执行以下命令：

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

设置完成后，conda 就会从这个更快的地址下载包了。

5. Conda 环境管理：Anaconda 的精髓

这是 Anaconda 最强大的功能！想象一下，你有两个项目：

  • 项目 A 需要使用旧版的库 LibraryX v1.0。
  • 项目 B 需要使用新版的库 LibraryX v2.0。

如果都装在同一个环境里，它们这两拓陈年石山就会打架（？
Conda 环境就是用来解决这个问题的。它允许你创建多个独立的 Python “沙箱”，每个沙箱里的库版本都是独立的。

以下是几个最核心的环境管理命令：

  • 创建新环境
    假设我们要创建一个名为 my_project_env，使用 Python 3.13.5 的环境：

    1
    conda create --name my_project_env python=3.13.5

    --name 可以简写为 -n。

  • 激活环境
    创建好后，需要“进入”这个环境才能使用它：

    1
    conda activate my_project_env

    激活后，你会发现终端行首的 (base) 变成了 (my_project_env)。

    激活 Conda 环境后终端的变化

  • 在环境中安装库
    激活环境后，所有 conda install 或 pip install 命令都只会对当前环境生效。例如，为我们的新项目安装 pandas：

    1
    conda install pandas

  • 查看所有环境

    1
    conda env list

  • 退出当前环境
    当你完成工作，想回到基础环境时：

    1
    conda deactivate

    行首的提示符会恢复为 (base)。

  • 删除环境
    如果一个项目完成了，不再需要它的环境：

    1
    conda remove --name my_project_env --all

6. 图形化界面：Anaconda Navigator

如果你对命令行感到恐惧，别担心，Anaconda 还提供了一个图形化界面——Anaconda Navigator。

  • 启动方式：在开始菜单中找到并点击 Anaconda Navigator。
  • 功能：你可以通过点击按钮来启动 Jupyter Notebook、Spyder 等应用，也可以在 “Environments” 标签页中，通过鼠标点击来创建、管理和切换环境，以及安装、卸载库。

Anaconda Navigator 主界面

对于新手来说，Navigator 非常直观，但随着你越来越熟练，你会发现命令行工具 conda 更加高效和强大。

现在，你已经有了一个强大的本地开发环境。打开 Anaconda Prompt，激活你的新环境，输入 jupyter notebook，开始你的第一个数据分析项目吧